Digital Product Analyst – Piano Analytics & Customer Value (H/F)

Description du poste

Vous êtes expert(e) en Digital Product Analytics et souhaitez mettre la donnée au service de la valeur client et des décisions produit ?

Nous recherchons un(e) Digital Product Analyst Senior – Piano Analytics (H/F) pour intervenir sur une plateforme digitale transactionnelle à forte audience, accessible sur web et mobile, dans l'univers des jeux et services numériques.

Vous rejoindrez une organisation orientée Product, Data et Design, au sein de laquelle les analyses comportementales et l'expérimentation constituent des leviers majeurs de performance.

Votre principal enjeu sera de contribuer au développement de la valeur client, notamment à l'amélioration de la mise moyenne des joueurs sans risque identifié, en accompagnant les équipes Product dans leurs décisions grâce à des analyses pertinentes et des expérimentations mesurables.

Vous interviendrez sur des parcours transactionnels couvrant différentes gammes de produits, les opérations de rechargement ainsi que les mécanismes d'engagement et de récurrence d'usage, dans le respect des principes de jeu responsable.

Vos principales missions

• Pilotage de la valeur client et de la performance produit
• Analyser les comportements et les usages des clients pour identifier les leviers de développement de la valeur client.

• Étudier les indicateurs de mise moyenne, de fréquence d'utilisation, de récurrence et de fidélisation.

• Identifier les opportunités d'amélioration de l'engagement et de la performance des différentes gammes de produits.

• Réaliser des analyses de segmentation, de cohortes et de comportements pour mieux comprendre les dynamiques de consommation.

• Mesurer les impacts business des évolutions produit sur les indicateurs de performance.

• Intégrer les contraintes de jeu responsable et les critères d'éligibilité des populations ciblées dans les analyses et recommandations.

• Expérimentation produit et A/B Testing
• Accompagner les Product Owners dans la formulation d'hypothèses d'amélioration de la valeur client.

• Définir les indicateurs de succès et les protocoles de mesure des expérimentations.

• Concevoir, suivre et analyser les campagnes d'A/B Testing, notamment avec Kameleoon.

• Évaluer la significativité statistique et les impacts business des résultats obtenus.

• Identifier les expérimentations les plus prometteuses et formuler des recommandations de déploiement.

• Contribuer à l'amélioration continue des produits à partir des enseignements des tests.

• Analyse comportementale et connaissance client
• Exploiter Piano Analytics et Contentsquare pour comprendre les parcours et les comportements des utilisateurs.

• Analyser les interactions entre les différentes gammes de produits et les mécanismes de récurrence.

• Identifier les facteurs favorisant l'engagement, la fidélisation et la valeur client.

• Réaliser des analyses exploratoires permettant de détecter de nouvelles opportunités d'amélioration.

• Croiser les données comportementales, transactionnelles et produit pour enrichir la connaissance client.

• Data Analytics, reporting et qualité des données
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord de suivi des KPIs produit et business sous Piano Analytics et Power BI.

• Exploiter SQL, Excel et les API pour extraire, croiser et analyser les données.

• Participer à la définition et à l'évolution des plans de marquage.

• Garantir la fiabilité et la cohérence des données Analytics en collaboration avec les équipes Tracking, Data et BI.

• Documenter les méthodes de calcul, les analyses et les indicateurs de performance.

• Accompagnement des équipes Product et aide à la décision
• Collaborer quotidiennement avec les Product Owners, Product Managers, équipes Design et métiers.

• Traduire les problématiques business en hypothèses d'analyse et en indicateurs mesurables.

• Présenter des recommandations concrètes, argumentées et priorisées.

• Challenger les décisions produit à partir de données factuelles.

• Accompagner les équipes dans l'appropriation des outils Analytics et le développement d'une culture Data-driven.

• Explorer les possibilités offertes par l'intelligence artificielle pour accélérer les analyses et faciliter l'accès aux données.

Environnement technique

• Web & Product Analytics : Piano Analytics (indispensable), Contentsquare

• Data & BI : Power BI, SQL, Excel, API

• Expérimentation : Kameleoon, A/B Testing, analyse statistique

• Product Analytics : segmentation, cohortes, rétention, valeur client, KPIs business

• Collaboration : Jira Cloud, Confluence Cloud

• Restitution : PowerPoint, Data Storytelling

• Méthodologies : Agile, Scrum, démarche Data-driven

• Innovation : IA et solutions agentiques appliquées à l'Analytics

Qualifications

Formation

Formation supérieure Bac+5 en Data, statistiques, informatique, marketing digital, Business Analytics ou domaine équivalent.

Expérience

Vous justifiez d'une expérience confirmée en Digital Product Analytics , idéalement sur des plateformes transactionnelles web et mobile à forte audience.

Vous avez déjà accompagné des équipes Product dans l'amélioration de la performance business et participé à des démarches d'expérimentation produit.

Une expérience dans les secteurs du e-commerce, des services digitaux transactionnels, des plateformes d'abonnement ou des jeux en ligne constitue un atout.

Compétences techniques indispensables

• Expertise opérationnelle de Piano Analytics .

• Solide maîtrise des analyses comportementales et de la mesure de la performance produit.

• Expérience concrète dans la conception et l'analyse d'A/B Tests.

• Capacité à définir, suivre et interpréter des KPIs business.

• Maîtrise de SQL, Excel et des méthodes d'analyse de données.

• Bonne compréhension des plans de marquage et de la qualité des données.

• Connaissance des principes statistiques appliqués à l'expérimentation.

Compétences appréciées

• Pratique de Contentsquare et de Power BI.

• Connaissance de Kameleoon.

• Expérience des analyses de cohortes, de segmentation et de valeur client.

• Compréhension des mécanismes de fidélisation, de récurrence et de cross-sell.

• Expérience des environnements Product Management et Agile.

• Sensibilité aux enjeux de protection des utilisateurs et de jeu responsable.

• Intérêt pour les applications de l'IA à la Product Analytics.

Compétences fonctionnelles

• Forte orientation business et création de valeur client.

• Capacité à relier les comportements utilisateurs aux indicateurs de performance.

• Aptitude à transformer des analyses complexes en décisions produit concrètes.

• Compréhension des mécanismes d'engagement, de rétention et de fidélisation.

• Capacité à construire et défendre des recommandations fondées sur les données.

• Maîtrise de la démarche expérimentale et de la mesure d'impact.

Qualités personnelles

• Autonomie, curiosité et proactivité.

• Esprit analytique et rigueur statistique.

• Sens du résultat et compréhension des enjeux métier.

• Excellent relationnel avec les équipes Product et Data.

• Capacité à challenger les hypothèses et à argumenter les recommandations.

• Communication claire, pédagogie et esprit de synthèse.

Les + du poste

✔ Un rôle stratégique au cœur du pilotage de la valeur client et de la performance produit.

✔ Une collaboration quotidienne avec les équipes Product, Design et Data.

✔ Des analyses ayant un impact direct et mesurable sur les décisions business.

✔ Une forte dimension d'expérimentation produit et d'A/B Testing.

✔ Un environnement Analytics complet : Piano Analytics, Contentsquare, Power BI et Kameleoon.

✔ Une plateforme digitale à forte audience et des problématiques comportementales complexes.

✔ Une mission de longue durée permettant de développer une véritable expertise métier.

Informations supplémentaires

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