Consultant·e Data Engineer (F/H)

Description du poste

Sans pipeline fiable, pas de dashboard crédible ni de modèle exploitable.

Chez Act-On Data, le Data Engineer n’est pas en bout de chaîne : il travaille aux côtés des Data Analysts, des Data Scientists et des équipes SI du client, et ses choix engagent toute la suite.

Vos missions

Intégré·e à une équipe projet, vous construisez et industrialisez les chaînes de données de nos grands clients :

• Vous collectez et intégrez les données issues de sources multiples, en environnement On Premise ou Cloud.
• Vous développez et optimisez les traitements de préparation : nettoyage, transformation, agrégation.
• Vous modélisez les datasets en veillant à leur cohérence et à leur exploitabilité réelle par les équipes analytiques et métier.
• Vous mettez en œuvre les contrôles de qualité et traitez les anomalies détectées — avant que le métier ne les découvre.
• Vous industrialisez et automatisez les flux jusqu’à la mise en production.
• Vous maintenez et faites évoluer les chaînes d’intégration déjà en place, et vous rédigez la documentation technique associée.
• Vous travaillez en méthode Agile, en interaction directe avec les Data Analysts, les Data Scientists et les équipes SI du client.

Qualifications

Les indispensables

• Au moins 3 ans d’expérience, dont au moins 1 an sur des fonctions de Data Engineering.
• La maîtrise de Python et de SQL, et une réelle aisance sur les problématiques de performance à gros volumes.
• Une expérience concrète d’au moins un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• La pratique d’au moins un outil de préparation ou d’intégration de données du marché (Databricks, Alteryx, Talend, SSIS ou équivalent).
• La connaissance de la chaîne d’intégration technique de bout en bout et des enjeux de qualité des données.
• La capacité à modéliser un dataset au service d’un usage analytique.

Ce qui serait un plus

• Une certification sur un environnement Cloud ou sur une plateforme data.
• Une pratique des approches CI/CD appliquées aux traitements de données.
• Une appétence pour les problématiques RH — c’est le cœur de nos missions, et cela s’apprend chez nous.
• Un bon niveau d’anglais.

Et surtout

Autonome, curieux·se et doté·e d’un bon sens relationnel, vous appréciez le travail en équipe et vous avez un vrai appétit pour continuer d’apprendre. Si vous ne cochez pas 100 % des cases ci-dessus mais que le poste vous parle : candidatez, nous en discuterons.

Informations supplémentaires

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Votre parcours chez nous

Ce poste n’est pas une fin en soi. À deux ou trois ans, et selon vos appétences, il ouvre sur plusieurs trajectoires : le lead technique sur une plateforme data, l’architecture Cloud, les pratiques d’industrialisation (CI/CD, MLOps), ou le rapprochement avec la Data Science. Nous en parlons dès l’entretien, pas au bout de trois ans.

Chez ACT-ON GROUP, on mise sur la proximité, la montée en compétences et l’équilibre de vie.

Vous bénéficierez notamment de :

• 💡Formations techniques internes : Azure, Databricks, Talend…
• 💶 Salaire : 40 - 55K€ bruts annuels selon expérience incluant une part variable
• 🏡 Télétravail flexible (pas de 100 % remote)
• 🚲 Forfait de mobilité durable (FMD)
• 🎟️ Avantages CSE
• 🤝 Ambiance conviviale & vrai esprit d’équipe
• 📢 Une communauté technique : partage de pratiques entre Data Engineers, Analysts et Scientists, veille outillée, initiatives IA internes ouvertes à tous.
• ✅ La mobilité entre nos practices : data, People Analytics, Comp&Ben, produit.

Le processus de recrutement

• Un échange de 30 minutes avec Anne-Lise, en charge du recrutement, pour cadrer vos attentes et les nôtres.
• Un entretien métier avec un manager, autour d’un cas concret issu de nos missions.
• Une rencontre avec un directeur pour parler trajectoire, équipe et conditions.

Engagement, diversité, inclusion & handicap

Parce que la diversité est une richesse, nous favorisons un environnement ouvert, bienveillant et inclusif.

Toutes les candidatures sont les bienvenues, et un accompagnement spécifique est prévu pour les personnes en situation de handicap.