Stage - Data Engineer - Paris - H/F

Description du poste

Au sein du groupe Free, nous recrutons plusieurs Data Engineers pour rejoindre différentes équipes Data.

Notre objectif : construire, améliorer et faire vivre des plateformes data qui centralisent, traitent et valorisent les données issues de nos réseaux (fixe, mobile, fibre, cœur de réseau, etc.).

Tu participeras à des projets variés autour du traitement de données massives, de la création de pipelines performants, du développement de tableaux de bord et de cas d’usage en Machine Learning appliqués aux infrastructures réseau.

Prépare-toi à évoluer dans un environnement technique riche, stimulant et à fort impact !

Missions principales (non exhaustives et évolutives en fonction des besoins du poste)

• Participer à la collecte, l’analyse et la valorisation des données issues des différents réseaux du groupe.
• Contribuer à l’exploitation et à l’évolution des pipelines de données : ingestion, nettoyage, monitoring, performance, industrialisation, outils (Prefect, Kafka, dbt…).
• Développer des algorithmes et modèles prédictifs pour aider à la supervision et à l’optimisation du réseau.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs pour visualiser les résultats et faciliter la prise de décision.
• Collaborer avec les équipes techniques et data pour intégrer les solutions dans les systèmes existants.
• Participer à la documentation et à la formalisation des projets pour assurer leur pérennité.

Parmi les principaux sujets abordés par nos équipes Data figurent :

• L'optimisation de la performance des services et des infrastructures du groupe.
• La valorisation des données pour accompagner les décisions métiers et stratégiques.
• L'anticipation des besoins et détection d'anomalies à travers l'exploitation des données.
• L'évolution des plateformes et architectures Data & IA pour répondre aux enjeux de performance, de fiabilité et de passage à l'échelle.

Qualifications

Hard-skills :

• Maîtrise de Python (et idéalement d’autres langages), des algorithmes classiques et des structures de données.
• Compréhension des architectures standard d’application et des protocoles de communication.
• Bonne connaissance des bases de données et du SQL.
• À l’aise avec le développement collaboratif (Git, Agile, Xtreme Programming).
• Notions solides en Linux et en administration système.

Soft-skills :

• Excellentes capacités de communication et d’écoute.
• Curiosité, persévérance et autonomie dans la résolution de problèmes.
• Esprit d’équipe et intérêt pour les enjeux métier liés aux données.
• Passion pour les technologies émergentes et les environnements techniques exigeants.
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international context !

Ce stage t’offrira :

• Un encadrement par des profils seniors et du pair programming.
• La possibilité de travailler sur des données réseau à grande échelle.
• Une immersion dans un environnement technique stimulant au sein du groupe Free.
• Une vision complète du cycle de vie de la donnée : collecte → traitement → valorisation.
• Une expérience professionnalisante pouvant déboucher sur une embauche.

Niveau de formation

• Tu es en dernière année d'école d'ingénieur spécialisée dans la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.).

Processus de recrutement :

• Un premier échange avec un Tech Recruiter
• Un test technique à réaliser depuis chez toi
• Une session de débriefing en visioconférence de 30 minutes
• Une ultime étape d'une heure dans nos locaux Paris 8 - Madeleine

Informations supplémentaires

Avantages :

• Parking à vélos
• Restaurants d’entreprise, cafétéria
• Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %)
• Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge)

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.