Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist (H/F)

Description du poste

🎯 Vos missions

• Concevoir des protocoles expérimentaux permettant d'évaluer rigoureusement différentes approches de Machine Learning.
• Développer et faire évoluer des composants dédiés au forecasting et aux données IoT.
• Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer différents scénarios de prévision.
• Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
• Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et analyse de survie.
• Garantir l'absence de fuite temporelle dans les expérimentations.
• Construire des baselines et réaliser des évaluations rétrospectives et études d'ablation.
• Mesurer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles.
• Développer un code Python robuste, testé, documenté et facilement intégrable.
• Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expérimentations.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métier.
• Accompagner le transfert de connaissances vers les équipes internes.

🛠️ Environnement technique

Les technologies et domaines explicitement présents dans le besoin sont :

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Time Series / séries temporelles
• Anomaly Detection
• Predictive Maintenance
• Survival Analysis
• Architectures agentiques / Multi-Agent Systems
• Dataiku
• MLOps
• Cloud
• IoT

Qualifications

🎓 Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe. Un doctorat constitue un atout important.

💼 Vous disposez idéalement d'au moins 7 ans d'expérience pertinente , avec une expérience significative en recherche appliquée en Machine Learning .

Vous maîtrisez particulièrement :

• Python et au moins un framework majeur de ML ou Deep Learning ;
• la modélisation et l'évaluation de séries temporelles ;
• la détection d'anomalies ;
• les problématiques de maintenance prédictive ;
• la conception de protocoles expérimentaux ;
• les méthodes de validation temporelle ;
• le développement de code robuste, testé et documenté.

Une expérience des systèmes agentiques ou multi-agents appliqués au Machine Learning sera particulièrement appréciée.

Une connaissance de Dataiku, du MLOps, du Cloud ou une expérience de publication scientifique / transfert technologique constituera également un plus.

Vous savez enfin vulgariser et présenter des problématiques scientifiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métier.

⭐ Les + du poste

✔ Un sujet à forte dimension R&D / recherche appliquée

✔ Des problématiques avancées de Machine Learning et Deep Learning

✔ Des travaux sur les séries temporelles et l'IoT

✔ Une dimension IA agentique / multi-agents

✔ Un équilibre entre recherche, expérimentation et développement

✔ Des enjeux concrets de maintenance prédictive

✔ Une forte exigence scientifique autour de la reproductibilité des résultats

✔ Un transfert direct des travaux vers les équipes internes

Informations supplémentaires

📍 Poste situé à Marseille

🏢 Présence sur site : 2 jours par semaine

Salaire : 50 - 65 K€

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